作為 ITS不可缺少的一部分，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)對(duì)于實(shí)現(xiàn)智慧交通管理具有現(xiàn)實(shí)意義，尤其是在當(dāng)前的交通領(lǐng)域，如高速公路車(chē)輛管理中的電子收費(fèi)系統(tǒng)、停車(chē)場(chǎng)管理中的車(chē)輛識(shí)別、電子警察違規(guī)駕駛、道路交通監(jiān)控卡口等方面，都得到了廣泛的應(yīng)用。從中可以看出，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)滲透到了整個(gè)城市道路交通管理中，在一定程度上影響了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并推動(dòng)了我國(guó)向智能化時(shí)代邁進(jìn)。

當(dāng)今廣泛使用的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，大部分都是用傳統(tǒng)的識(shí)別技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)和研究開(kāi)發(fā)的，這些識(shí)別技術(shù)對(duì)車(chē)牌識(shí)別和車(chē)牌字符識(shí)別的操作非常依賴(lài)于車(chē)牌圖像的拍攝質(zhì)量，而當(dāng)圖像質(zhì)量受到外界環(huán)境的影響(如拍攝照片中車(chē)牌傾斜、光照條件較差等)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)車(chē)牌檢測(cè)和識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性低。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，可將圖像領(lǐng)域優(yōu)秀的相關(guān)技術(shù)與圖像識(shí)別操作相結(jié)合，有效地降低了識(shí)別操作的復(fù)雜性，提高了車(chē)牌檢測(cè)與識(shí)別的效果，促進(jìn)了車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化。

利用訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)的車(chē)牌識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型和車(chē)牌字符識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的兩個(gè)主要功能，即車(chē)牌區(qū)域的檢測(cè)和字符識(shí)別功能，系統(tǒng)可以在各種復(fù)雜場(chǎng)景下拍攝的圖像中準(zhǔn)確地檢測(cè)出車(chē)牌字符識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型。

車(chē)牌識(shí)別功能強(qiáng)大 識(shí)別率高

本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)了快速、寬廣的識(shí)別范圍，綜合車(chē)牌識(shí)別率在99.7%以上，為全牌、反常、暴雪等惡劣天氣環(huán)境下車(chē)牌識(shí)別提供了有力的支持。

車(chē)牌識(shí)別種類(lèi)全 

在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GA36-2018中可以識(shí)別四輪汽車(chē)牌照，此外，新軍車(chē)牌照、新武警牌、民航牌、應(yīng)急救援牌也可以識(shí)別。

車(chē)標(biāo)識(shí)別 無(wú)牌車(chē)檢測(cè)

支持無(wú)牌車(chē)輛檢測(cè)，支持非機(jī)動(dòng)車(chē)過(guò)濾，支持34種常見(jiàn)車(chē)輛標(biāo)識(shí)，為汽車(chē)公司專(zhuān)有的車(chē)位管理算法定制服務(wù)。

汽車(chē)牌照識(shí)別可以廣泛地應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)停車(chē)行業(yè)、無(wú)人值守的稱(chēng)重業(yè)、智能洗車(chē)業(yè)、智能充電樁、智慧加油站業(yè)、智能交通無(wú)感支付行業(yè)、汽車(chē)汽車(chē)保修行業(yè)、電子警務(wù)、汽車(chē)保修等行業(yè)。

更多關(guān)于車(chē)牌識(shí)別相關(guān)知識(shí)敬請(qǐng)關(guān)注銳方達(dá)科技官網(wǎng)：http://www.sakmkj.cn/